“我熟练的掌握了SQL，为什么还要用你的BI工具？”这应该是很多数据分析师的疑惑吧。

作为一门适用范围极广且性价比极高的语言，扎实的SQL功底是成为一名数据分析师的必备技能，这点我一直未曾否定。

但掌握了SQL就可以一劳永逸了吗？

当然不是，不然也不会出现BI工具，更不会出现我向大家强推的FineBI。究其原因有以下几点：

从技术层面来说：

1、SQL入门简单，精通难。只要你入了门，一些业务部门提过来的基本需求你都可以通过SQL完成，但如果面对复杂一点的数据需求，你可能就会觉得力不从心。譬如涉及多表关联查询时。

2、正是由于SQL的易用性，导致很多人学而不精，忽略了语句编写带来的性能问题，导致 SQL 的使用效率很低。

3、不断增长的数据量、数据的异构性挑战着你每一次取数的耐心。

从业务层面来说：

1、业务部门每星期一小改，每个月一大改的需求，让你疲于应对。

2、众多的业务线，即便是对同一个页面也有着不同的字段需求和个性化的布局，工作量巨大。

3、数据孤岛问题难以解决。由于历史原因，ERP、OA、WMS等多系统并存却又各自为政，在数据孤岛问题之下，还存在着数据质量脏乱差，无法直接复用现象。

而此时，BI工具的应用而生就很好的解决了这些问题。因为FineBI 多维分析的技术的本质，就是通过页面拖拽出这个 SQL。

1、类EXCEL 的设计，可以对数据进行搜索、分组汇总、过滤、排序而后自定义报表或仪表盘输出

2、可以通过FineBI高效运行ETL，创建新的数据模型。

3、业务人员可以自己访问并创建分析图表，提高其分析能力，快速做出决策，减少向IT部门提出的90%报表需求。

4、提供的多场景多角色模板，可以选择数据自动更新频率，生成动态仪表板，并一键分享或发送。

可以说FineBI是业务部门和IT部门的双赢选择。

一则满足业务部门对数据分析的自给自足判断业务情况，二则节省时间满足IT部门专注数据管理、处理、建模需求，三则企业可以借此提升团队的整体数据素养和能力，完成公司数字化转型。